八重神子精夜狂飙:9.1版本养成攻略与实战技巧深度解析

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“四川少扫搡BBB”真相:一场令人啼笑皆非的网络闹剧

过å�»ä¸€å¹´å¤§æ¨¡å�‹å½»åº•改å�˜äº†æˆ‘们对“智能â€�的认知。它ä¸�仅能生æˆ�文本ã€�写代ç �ã€�画图谱ã€�出策略甚至能承担起助ç�†ã€�客æœ�ã€�分æ��师等角色。但真正让大模å�‹â€œè�½åœ°â€�的关键并ä¸�å�ªæ˜¯æ¨¡å�‹æœ¬èº«çš„强大而在äº�它如何被用起æ�¥ã€‚æœ¬ç¯‡æ–‡ç« æˆ‘ä»¬å°†ä»�最基础的 Prompt 开始é€�步拆解大模å�‹å››ç§�æ ¸å¿ƒåº”ç”¨æŠ€æœ¯æ�¶æ�„纯 Promptã€�Agent Function Callingã€�RAG检索å¢�强生æˆ�ã€�Fine-tuning微调。它们å�„自代表ç�€ä¸�å�Œçš„能力边界和适用场景也对应ç�€ä»�“人机对è¯�â€�到“智能系统â€�的技术进阶路径。一ã€�ä»�「说一å�¥å›�一å�¥ã€�开始 —— 纯 Prompt大模å�‹çš„“开场白â€�如æ�œä½ 今天第一次æ�¥è§¦å¤§æ¨¡å�‹æœ€ç®€å�•的使用方å¼�就是——直æ�¥è·Ÿå®ƒè¯´è¯�。这就是“纯 Promptâ€�模å¼�。Prompt 是æ��示è¯�是用户ä¸�模å�‹ä¹‹é—´æ²Ÿé€šçš„“语言â€�ã€‚ä½ è¾“å…¥ä¸€å�¥è¯�它生æˆ�一å�¥å›�ç­”ä½ ç»§ç»­é—®å®ƒç»§ç»­ç­”ã€‚è¿™ç§�看似简å�•的交互其å®�是大模å�‹èƒ½åŠ›æœ€ç›´è§‚çš„ä½“ç�°ã€‚æ¯”å¦‚ä½ å¯¹æ¨¡å�‹è¯´â€œå¸®æˆ‘写一篇关äº�æ™ºèƒ½åˆ¶é€ è¶‹åŠ¿çš„æ–‡ç« å¤§çº²ã€‚â€� 模å�‹ç«‹åˆ»å›�应一段结æ�„清晰ã€�逻辑紧密的æ��çº²ã€‚è¿™æ—¶å€™ä½ è�·å¾—的是零门槛的交互体验超强的语言ç�†è§£ä¸�生æˆ�能力快速的å�¯å�‘å’Œè�‰ç¨¿åˆ›ä½œä½†é—®é¢˜ä¹Ÿéš�之而æ�¥å½“问题越æ�¥è¶Šå¤�æ�‚比如涉å�Šå¤šä¸ªæ­¥éª¤ã€�多个æ�¡ä»¶æˆ–者需è¦�æ�¥å…¥å¤–部数æ�®æ—¶æ¨¡å�‹è¯¥æ€�么åŠ�纯 Prompt 模å¼�就显得力ä¸�ä»�心了。这就åƒ�ä½ å’Œä¸€ä¸ªè�ªæ˜�的人对è¯�他能ç�†è§£ä½ çš„è¯�ã€�逻辑清晰地å›�åº”ä½ ä½†ä»–æ²¡æœ‰æ‰‹è„šä»€ä¹ˆéƒ½å�ªèƒ½â€œè¯´â€�而ä¸�能“å�šâ€�。所以我们需è¦�更进一步的æ�¶æ�„。二ã€�ä»�“被动å›�ç­”â€�到“主动出击â€� —— Agent Function Calling模å�‹ä¹Ÿèƒ½â€œå¼€å�£æ��è¦�求â€�æƒ³è±¡ä¸€ä¸‹ä½ é—® AI「æ˜�天我å�»é•¿æ²™å‡ºå·®è¦�ä¸�è¦�带ä¼�ã€�。如æ�œå®ƒå�ªèƒ½å›�答“请您查一下天气预报。â€�是ä¸�是就显得有点ä¸�够è�ªæ˜�而在 Agent Function Calling æ�¶æ�„下AI ä¸�仅能“å�¬æ‡‚â€�ä½ åœ¨é—®ä»€ä¹ˆè¿˜èƒ½ä¸»åŠ¨å‡ºå‡»å®ƒå…ˆåˆ¤æ–­ä½ éœ€è¦�天气信æ�¯ä¸»åŠ¨â€œè¯´â€�——我æ�¥å¸®ä½ 查天气它通过调用天气 API 查询æ�­å·�æ˜�天的天气然å��æ ¹æ�®ç»“æ�œå‘Šè¯‰ä½ è¦�下雨别忘带ä¼�。这就是 Agent Function Calling 的强大之处。1ã€�什么是 Agent它ä¸�å†�是一个“被动问答â€�çš„æœºå™¨äººè€Œæ˜¯ä¸€ä¸ªå…·å¤‡ç›®æ ‡æ„Ÿçš„æ™ºèƒ½ä½“ä¼šåˆ¤æ–­å½“å‰�任务ã€�设定下一步行动并å��调外部能力æ�¥å®Œæˆ�任务。2ã€�什么是 Function Calling它让模å�‹èƒ½å¤Ÿè¯·æ±‚执行“具体动作â€�——比如读å�–æ•°æ�®åº“ã€�访问第三方æ�¥å�£ã€�调动系统命令等。å®�际应用中这套æ�¶æ�„å�¯ä»¥å�šä»€ä¹ˆè‡ªåЍåŠ�å…¬åŠ©æ‰‹ä½ ä¸€å�¥è¯�å®ƒå¸®ä½ æ•´å�ˆæ—¥ç¨‹ã€�会议ã€�æ��醒ã€�邮件。ä¼�业客æœ�系统AI 主动识别问题类å�‹å¹¶è°ƒç”¨æŸ¥è¯¢æ�¥å�£ç²¾å‡†å›�å¤�客户。智能报表生æˆ�å™¨ä½ è¯´â€œå¸®æˆ‘ç”Ÿæˆ�上月销售æ�’å��â€�它å�»æŸ¥æ•°æ�®ã€�跑分æ��ã€�生æˆ�报告。这一步的æ„�义在äº�我们ä¸�å†�å�ªæ˜¯â€œé—®â€�AI 也开始“行动â€�。大模å�‹ä»�“会说è¯�â€�进化æˆ�“会åŠ�事â€�。三ã€�让 AI 学会“翻书查资料â€� —— RAG æ�¶æ�„模å�‹çš„“知识外挂â€�éš�ç�€ä½¿ç”¨åœºæ™¯å�˜å¾—è¶Šæ�¥è¶Šå¤�æ�‚我们常常会å�‘ç�°ä¸€ä¸ªäº‹å®�模å�‹çŸ¥é�“的并ä¸�æ€»æ˜¯æœ€æ–°çš„æˆ–æœ€å‡†ç¡®çš„ã€‚æ¯”å¦‚ä½ é—®å®ƒâ€œæˆ‘ä»¬å…¬å�¸ 2025 年的销售政策是什么â€�——它å�¯èƒ½ä¸€è„¸æ‡µå› 为这ä¸�是它训练时就知é�“的东西。这时候RAGRetrieval-Augmented Generationæ�¶æ�„就派上用场了。1ã€�它的工作å�Ÿç�†å¾ˆç®€å�•把文档转æˆ�“å�‘é‡�â€�模å�‹å…ˆå°†å…¬å�¸å†…部资料ã€�产å“�手册ã€�客户FAQ等转æ�¢ä¸ºä¸€ç§�å�«â€œå�‘é‡�â€�çš„æ ¼å¼�便äº�计算相似度。建一个“å�‘é‡�æ•°æ�®åº“â€�这些å�‘é‡�被存储起æ�¥æ¨¡å�‹å�¯ä»¥éš�时查找。å�‘é‡�æ�œç´¢ç²¾å‡†æ‰¾ç­”æ¡ˆå½“ä½ æ��问时模å�‹å…ˆç”¨ä½ 的问题生æˆ�查询å�‘é‡�ç„¶å��ä»�库里找出“最åƒ�â€�ä½ é—®é¢˜çš„å†…å®¹ã€‚å†�生æˆ�答案将找到的相关内容作为å�‚考æ��æ–™å’Œä½ çš„æ��问一起喂进模å�‹è¾“出å›�答。这就åƒ�我们学生时代答题时先在书上找到相关段è�½å†�自己组织答案。2ã€�为什么 RAG 很é‡�è¦�让模å�‹å�¯ä»¥â€œåЍæ€�è�·å�–知识â€�而ä¸�ä¾�赖死记硬背å�¯ä»¥æŒ�续更新知识库ä¸�å¿…æ¯�次都é‡�新训练模å�‹ä¼�业å�¯ä»¥â€œç§�有化â€�地æ�„建内部智能问答系统3ã€�应用场景ä¼�业内训机器人新人æ��问模å�‹å¿«é€Ÿä»�知识库中抓å�–答案。法律ã€�医疗ã€�金è��等对知识时效性è¦�求高的行业。产å“�支æŒ�文档问答ã€�销售æ��料自动æ�¨è��。RAG å°±åƒ�给模å�‹è£…上了“翻书功能â€�让它在输出内容å‰�先认真查一查。四ã€�ä»�“临时抱佛脚â€�åˆ°â€œç»ˆèº«å­¦ä¹ â€� —— Fine-tuning精调模å�‹çš„å®šåˆ¶æ·±é€ å¦‚æ�œè¯´ RAG 是让模å�‹è€ƒè¯•å‰�“ç�°ç¿»ä¹¦â€�Fine-tuning 就是让它æ��å‰�背书永久记ä½�。Fine-tuning çš„æ ¸å¿ƒæ€�想是在大模å�‹å·²æœ‰èƒ½åŠ›çš„åŸºç¡€ä¸Šç”¨ç‰¹å®šçš„æ•°æ�®è¿›è¡Œå†�è®­ç»ƒè®©å®ƒæ›´åŠ å¥‘å�ˆæŸ�个领域ã€�æŸ�类语言é£�æ ¼æˆ–æŸ�ç§�ä»»åŠ¡éœ€æ±‚ã€‚ä¸¾ä¸ªæ —å­�一家律所希望让大模å�‹å…·å¤‡èµ·è�‰åŠ³åŠ¨å�ˆå�Œçš„能力它å�¯ä»¥æ”¶é›†å¤§é‡�å�†å�²å�ˆå�Œæ¨¡æ�¿ã€�法律æ�¡æ¬¾è§£é‡Šã€�å®�际案件æ��料对模å�‹è¿›è¡Œç²¾è°ƒã€‚之å��该模å�‹ç”Ÿæˆ�çš„å�ˆå�Œä¸�ä½†æ ¼å¼�规范还能体ç�°ä¼�业å��好ã€�è§„é�¿å�ˆè§„é£�险。1ã€�精调的优势训练å��的模å�‹å�¯ä»¥è„±ç¦»æ£€ç´¢ç³»ç»Ÿç›´æ�¥è¾“出专业化内容相比基础模å�‹ç”Ÿæˆ�结æ�œæ›´åŠ ç¨³å®šä¸€è‡´ã€�语言é£�æ ¼ç»Ÿä¸€å�¯ä»¥é€šè¿‡æŒ�续训练ä¸�æ–­æ��å�‡æ¨¡å�‹è¡¨ç�°å½¢æˆ�ä¼�业自己的“智能资产â€�。2ã€�适用场景医疗行业模å�‹ç²¾è°ƒç”Ÿæˆ�ç—…å�†æ‘˜è¦�ã€�辅助诊断。金è��行业微调完æˆ�é£�æ�§å®¡æŸ¥ã€�报告撰写。教育行业模å�‹å®šåˆ¶æ‰“é€ ä¸ªæ€§åŒ–æ™ºèƒ½æ•™å­¦åŠ©æ‰‹ã€‚å¦‚æ�œè¯´ Prompt 是和 AI è�Šå¤©Function 是让它干活RAG 是查资料那 Fine-tuning å°±æ˜¯ç»™å®ƒä¸Šä¸€å ‚â€œå®šåˆ¶è¯¾ç¨‹â€�让它ä»�æ­¤æˆ�为领域专家。五ã€�总结我们å�¯ä»¥è¿™æ ·ç�†è§£è¿™å››ç§�大模å�‹åº”用æ�¶æ�„æ�¶æ�„特点模å�‹æ‰®æ¼”角色适用场景Prompt零门槛ã€�轻交互对è¯�助手日常问答ã€�写作Agent Function Calling能执行任务ã€�有逻辑智能助ç�†å•†åŠ¡åŠ©æ‰‹ã€�客æœ�系统RAG动æ€�查找知识资料æ�œé›†è€…知识问答ã€�客æœ�ã€�行业方案Fine-tuningå�¯é•¿æœŸè®°å¿†ã€�深度优化领域专家医疗ã€�法律ã€�金è��等行业专用模å�‹å¤§æ¨¡å�‹çš„å››ç§�æ�¶æ�„æ�„æˆ�完整的能力阶梯。大模å�‹ä¹‹æ‰€ä»¥è¢«ç§°ä¸ºâ€œæ–°ä¸€ä»£é€šç”¨è®¡ç®—å¹³å�°â€�æ­£æ˜¯å› ä¸ºå®ƒèƒ½é€‚é…�ä»�对è¯�交互到ä¼�ä¸šæ ¸å¿ƒç³»ç»Ÿçš„å�„ç§�角色。如æ�œä½ 正在考虑引入大模å�‹èƒ½åŠ›ä¸�妨ä»�这四个æ�¶æ�„中找到最适å�ˆä½ 的那一层 —— ç„¶å��一步一步走å�‘智能时代的“技术天花æ�¿â€�。想知é�“哪ç§�æ�¶æ�„适å�ˆä½ 当å‰�的业务留言评论我们一起è�Šè�Šä½ 的应用场景想入门 AI 大模å�‹å�´æ‰¾ä¸�到清晰方å�‘备考大å�‚ AI 岗还在四处æ�œé›†é›¶æ•£èµ„料别å†�浪费时间啦2026 å¹´AI 大模å�‹å…¨å¥—å­¦ä¹ èµ„æ–™å·²æ•´ç�†å®Œæ¯•ä»�å­¦ä¹ è·¯çº¿åˆ°é�¢è¯•真题ä»�工具教程到行业报告一站å¼�è¦†ç›–ä½ çš„æ‰€æœ‰éœ€æ±‚ç�°åœ¨å…¨éƒ¨å…�费分享扫ç �å…�费领å�–全部内容​一ã€�å­¦ä¹ å¿…å¤‡100本大模å�‹ç”µå­�书26 份行业报告 600 套技术PPTå¸®ä½ çœ‹é€� AI 趋势想了解大模å�‹çš„行业动æ€�ã€�商业è�½åœ°æ¡ˆä¾‹å¤§æ¨¡å�‹ç”µå­�ä¹¦è¿™ä»½èµ„æ–™å¸®ä½ ç«™åœ¨ “行业高度â€� å­¦ AI

100本大模�方�电�书

26 ä»½è¡Œä¸šç ”ç©¶æŠ¥å‘Šè¦†ç›–å¤šé¢†åŸŸå®�è·µä¸�趋势报告包å�«é˜¿é‡Œã€�DeepSeek ç­‰æ�ƒå¨�机æ�„å�‘å¸ƒçš„æ ¸å¿ƒå†…å®¹æ¶µç›–è�Œä¸šè¶‹åŠ¿ã€ŠAI è�Œä¸šè¶‹åŠ¿æŠ¥å‘Šã€‹ã€Šä¸­å›½ AI 人æ‰�粮仓模å�‹è§£æ��》商业è�½åœ°ã€Šç”Ÿæˆ�å¼� AI 商业è�½åœ°ç™½çš®ä¹¦ã€‹ã€ŠAI Agent 应用è�½åœ°æŠ€æœ¯ç™½çš®ä¹¦ã€‹é¢†åŸŸç»†åˆ†ã€ŠAGI 在金è��领域的应用报告》《AI GC å®�践案例集》行业监测《2024 年中国大模å�‹å­£åº¦ç›‘测报告》《2025 年中国技术市场å�‘展趋势》。

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年热门技术大会包å�«ç™¾åº¦ã€�腾讯ã€�字节等ä¼�业的一线å®�践安全方å�‘《端侧大模å�‹çš„安全建设》《大模å�‹é©±åЍ安免å�‡çº§è…¾è®¯ä»£ç �安全å®�践》产å“�ä¸�创新《大模å�‹äº§å“�如何创新ä¸�创收》《AI 时代的新范å¼�æ�„建 AI 产å“�》多模æ€�ä¸� Agent《Step-Video å¼€æº�模å�‹è§†é¢‘生æˆ�进展》《Agentic RAG çš„ç�°åœ¨ä¸�未æ�¥ã€‹å·¥ç¨‹è�½åœ°ã€Šä»�å�Ÿå�‹åˆ°ç”Ÿäº§AgentOps åŠ é€Ÿå­—èŠ‚ AI 应用è�½åœ°ã€‹ã€Šæ™ºèƒ½ä»£ç �助手 CodeFuse çš„æ�¶æ�„设计》。二ã€�求è�Œå¿…看大å�‚ AI å²—é�¢è¯• “弹è�¯åº“â€�300 真题 107 é�“é�¢ç»�ç›´æ�¥æŠ±èµ°æƒ³å†²å­—节ã€�腾讯ã€�阿里ã€�蔚æ�¥ç­‰å¤§å�‚ AI 岗这份é�¢è¯•èµ„æ–™å¸®ä½ æ��å‰� “押题â€�æ‹’ç»�临场慌

107 �大���覆盖 Prompt�RAG�大模�应用工程师等热门岗���整�自

年真��试场景包� TPlink�字节�腾讯�蔚��虾皮�中兴�科大讯��京东等�业的高频考题��题都附带�路解�

102 é�“ AI 大模å�‹çœŸé¢˜ç›´å‡»å¤§æ¨¡å�‹æ ¸å¿ƒè€ƒç‚¹é’ˆå¯¹å¤§æ¨¡å�‹ä¸“å±�考题ä»�概念到å®�践全é�¢è¦†ç›–å¸®ä½ ç�†æ¸…底层逻辑

97 é�“ LLMs 真题è�šç„¦å¤§å�‹è¯­è¨€æ¨¡å�‹é«˜é¢‘问题专门拆解 LLMs çš„æ ¸å¿ƒç—›ç‚¹ä¸�解决方案比如让很多人头疼的 “å¤�读机问题â€�三ã€�路线必æ˜� AI 大模å�‹å­¦ä¹ 路线图1 å¼ å›¾ç�†æ¸…æ ¸å¿ƒå†…å®¹åˆšæ�¥è§¦ AI 大模å�‹ä¸�知é�“该ä»�哪学起这份「AI大模å�‹ å­¦ä¹ è·¯çº¿å›¾ã€�ç›´æ�¥å¸®ä½ 划é‡�点ä¸�用å†�盲目摸索路线图涵盖 5 å¤§æ ¸å¿ƒæ�¿å�—ä»�åŸºç¡€åˆ°è¿›é˜¶å±‚å±‚é€’è¿›ä¸€æ­¥æ­¥å¸¦ä½ ä»�入门到进阶ä»�ç�†è®ºåˆ°å®�战。L1阶段:å�¯èˆªç¯‡ä¸¨æ��é€Ÿç ´ç•ŒAI新时代L1阶段了解大模å�‹çš„基础知识以å�Šå¤§æ¨¡å�‹åœ¨å�„个行业的应用和分æ��å­¦ä¹ ç�†è§£å¤§æ¨¡å�‹çš„æ ¸å¿ƒå�Ÿç�†ã€�关键技术以å�Šå¤§æ¨¡å�‹åº”用场景。L2阶段攻å�šç¯‡ä¸¨RAGå¼€å�‘å®�战工å�ŠL2阶段AI大模å�‹RAG应用开å�‘工程主è¦�å­¦ä¹ RAG检索å¢�强生æˆ�包括Naive RAGã€�Advanced-RAG以å�ŠRAG性能评估还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分æ��。L3阶段跃è¿�篇丨Agent智能体æ�¶æ�„设计L3阶段大模å�‹Agent应用æ�¶æ�„进阶å®�ç�°ä¸»è¦�å­¦ä¹ LangChainã€� LIamaIndex框æ�¶ä¹Ÿä¼šå­¦ä¹ 到AutoGPTã€� MetaGPT等多Agentç³»ç»Ÿæ‰“é€ Agent智能体。L4阶段精进篇丨模å�‹å¾®è°ƒä¸�ç§�有化部署L4阶段大模å�‹çš„微调和ç§�æœ‰åŒ–éƒ¨ç½²æ›´åŠ æ·±å…¥çš„æ�¢è®¨Transformeræ�¶æ�„å­¦ä¹ å¤§æ¨¡å�‹çš„微调技术利用DeepSpeedã€�Lamam Factory等工具快速进行模å�‹å¾®è°ƒå¹¶é€šè¿‡Ollamaã€�vLLMç­‰æ�¨ç�†éƒ¨ç½²æ¡†æ�¶å®�ç�°æ¨¡å�‹çš„快速部署。L5阶段专题集丨特训篇 ã€�录播课】四ã€�资料领å�–全套内容å…�费抱走学 AI ä¸�用å†�找第二份ä¸�ç®¡ä½ æ˜¯ 0 基础想入门 AI 大模å�‹è¿˜æ˜¯æœ‰åŸºç¡€æƒ³å†²åˆºå¤§å�‚ã€�äº†è§£è¡Œä¸šè¶‹åŠ¿è¿™ä»½èµ„æ–™éƒ½èƒ½æ»¡è¶³ä½ ç�°åœ¨å�ªéœ€æŒ‰ç…§æ��示æ“�作就能å…�费领å�–扫ç �å…�费领å�–全部内容​2026 年想抓ä½� AI 大模å�‹çš„é£�å�£åˆ«çŠ¹è±«è¿™ä»½å…�è´¹èµ„æ–™å°±æ˜¯ä½ çš„ “起跑线â€�

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