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2026-06-09 15:09:27
阅读时长:1分钟
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核心内容摘要
docker 常用命令
代码运行要求Torch
1.
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1即可
数据集介绍Apple Scab类文件夹图片Black Rot类文件夹图片Cedar Apple Rust文件夹healthy文件夹
整个项目data文件夹存放的是未被划分训练集和测试集的原始照片picture文件夹存放的是经hf.py对data文件夹处理后生成的训练集和测试集照片CNN.pth存放的是经train.py训练后的模型参数GUI.py可以调用训练好的网络模型参数对多张照片连续进行识别model.py 是存放模型的脚本可以任意改为其它模型predict.py是调用训练好的模型参数单个照片识别脚本对单个 照片进行识别
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文章目录
二、Docker镜像体积压缩至18MB以下的农业AI模型部署术(附农机ROS2+Docker实时推理基准测试数据)
三、LightOnOCR-2-1B快速部署指南:Docker镜像拉取→GPU驱动检查→服务自启脚本
四、MedGemma 1.5效果实测:在MedQA-USMLE子集上达到72.3%准确率的本地推理表现
五、RexUniNLU中文NLU效果实测:小样本场景下零样本vs微调性能差距分析
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