核心内容摘要
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Anthropic在2025年推出的Agent Skills已成为跨平台公开标准通过封装任务知识、步骤和工具为大模型提供标准化能力组件。
文章详细介绍了Skills的定义、构成、运作机制及开发方式包括Claude Code的手动/自动开发与Coze平台的零门槛创建。
Skills可实现多技能协同执行显著提升任务完成质量和效率是开发者构建高效Agent的重要工具值得深入学习收藏。
Skills 是什么定义Agent Skills通常可以直译为“智能体技能”是一种给智能体“加技能包/工作流插件”的标准化方式。
从本质上看它的作用类似于给 Agent 安装“技能包”或“工作流插件”——把完成某一类任务所需的知识、步骤和工具使用方式整体封装起来供 Agent 在合适的时机自动调用和执行而不再依赖人类反复编写提示词来引导。
如果将 Agent 理解为一个能够自主完成任务的“员工”那么 Skills 就是它所掌握的具体技能。
例如查找并整理资料、调用外部接口、制作并运行代码、生成结构化报告等等。
这些原本需要多轮执行、反复调整的操作都可以被固化为独立的 Skills由 Agent 在任务过程中按需使用。
从实现层面来看Skills 可以被理解为一种封装后的技能包其内部通常包含针对某类任务设计好的 Prompt 逻辑明确的执行流程可能会用到的工具或脚本如 API、代码、外部系统调用因此Skills 并不是简单的一段提示词而是一个将“怎么做一件事”工程化、模块化后的能力单元。
Skills 的构成Agent Skills 以文件夹形式存在官方协议中给出的 Agent Skills 形态里面包含Skill.md技能说明文件包含指令 元数据必要assets/产出模板、配置文件、素材、示例资源非必要examples/背景知识、规范、标准、示例说明等非必要scripts/技能执行过程中可能调用的自动化脚本例如 python 、Java脚本非必要Skills 的运作机制在引入 Skill 之后系统并不会简单地将整个 Skill 文件夹一次性塞进模型上下文中。
而是采用「渐进式披露Progressive Disclosure」的机制高效管理上下文。
将每一个skill 的相关信息按“曝光层级”进行拆分模型在初次检索时只看到摘要仅当确定要使用该技能时才会加载具体的参数和操作手册。
具体来看通常会分为三个阶段在智能体启动或任务初始化阶段模型仅会加载每个可用技能的名称和描述让模型知道该技能何时可能相关。
当任务需求与某个 Skill 的描述高度匹配时模型才会进一步将该技能的完整说明SKILL.md读入上下文。
这一阶段模型开始了解该 Skill 的输入参数、使用约束以及执行方式。
在正式执行阶段智能体会严格按照 Skill 中定义的流程与指令进行操作并根据需要选择性加载补充材料如参考文档或运行随 Skill 捆绑的代码与脚本。
Skills 的优势
大模型能力的系统化演进从 Plugin 到 Agent Skills大模型进化到Skills 并不是突然“学会了做事”而是其能力被不断包装、约束并嵌入到系统中才逐渐变得可用。
从最早的API调用到定制化Agent 再到Skills这是一条从“模型能力”逐渐走向“系统能力”的演进路径。
各形态特点
Skills 使用体验开发环境使用以 claude code 为例在开始使用 Claude Skill 之前需要完成一定的前置环境准备包括安装 Claude Code并接入可用的国内模型 API如智谱、Kimi 等。
完成相关配置后只需打开终端并输入claude即可直接启动并使用 Claude Code。
手动开发操作方法Claude 支持以“手动开发”的方式从零构建一个 Skill。
一个 Skill 的核心在于其SKILL.md文件Claude 官方明确要求了该文件由两部分组成数据 说明文档。
在文件顶部是采用 YAML frontmatter 形式编写的元数据用于向系统描述这个 Skill 的基本属性包括nameSkill 的名称必要description该 Skill 的功能说明及适用场景必要allowed-tools在该 Skill 执行过程中允许自动调用的工具model默认使用的模型context是否在独立的子 Agent 上下文中运行在文件底部是 Markdown 形式的说明文档用于明确告知 Claude这个 Skill 应该如何被理解、在什么情况下被触发以及具体的执行方式和
注意事项。
这一部分本质上是对任务流程和使用规范的显式约束也是 Skill 能否稳定生效的关键。
实测效果文章润色 skill润色Skill执行过程及效果获取外部资讯并
总结手动编写并接入了两个 Skill分别用于文章润色和爬取外部资讯
总结。
从使用效果来看这两个 Skill 都能够被 Claude 正确识别和调用。
当输入具体 case 后系统会先自动判断当前 query 是否匹配已有 Skill并弹出提示询问是否启用。
在确认后Skill 会按照既定流程自动执行整体效果符合预期稳定性和可控性也明显优于单纯依赖 Prompt 的方式。
导入已有skill操作方法目前在 GitHub 上已经有不少开发者上传并分享了自己创作的 Skill我们可以直接下载这些现成的 Skill 并在本地使用。
导入方式相对简单只需将下载后的 Skill 文件夹放入 Claude 的 Skill 目录中即可完成加载并开始使用。
Claude官方Skill库https://github.com/anthropics/skillsSkill库社区https://skillsmp.com/实测效果结合工作需要导入了一个用于 UI / UX 设计的 Skill这是一个围绕 UI 设计与产品体验构建的综合型 Skill本质上是一个结构化的设计知识与最佳实践搜索数据库覆盖了从视觉风格到技术实现的多个层面目前热度很高。
GitHub 地址https://github.com/nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skillquery使用ui-ux-pro-max-skill帮我给 MiLM Plus设计一个网页执行过程使用Skill的UI效果未使用Skill的UI效果任务开始执行后并不会直接进入生成阶段Claude Code 会先通过一系列结构化的反问来澄清需求背景与设计约束在信息足够完整后再统一触发Skill 进行后续的设计生成流程。
从最终效果来看生成网页在整体视觉风格与布局设计上相较于未使用 Skill 的情况下有了明显提升。
无论是字体样式的选择、图标体系的丰富度还是页面模块的组织方式都更加成熟且具有设计感整体结构也更为完整基本达到了可以直接参考甚至具备实际落地使用价值的水平。
自动开发操作方法在 Claude Code 环境中用户只需描述自己的需求模型即可尝试将该需求自动封装为一个可用的 Skill并生成对应的 Skill 文件结构。
Claude 官方还提供了一个名为Skill Creator的专用 Skill。
该 Skill 通过引导式对话的方式逐步帮助用户梳理任务目标、输入输出形式以及执行流程从而将用户脑海中的想法自动转化为结构化的SKILL.md文件。
实际体验中在安装并启用 Skill Creator 后Skill 的生成质量有明显提升除了核心的SKILL.md文件外系统往往还会自动补充示例文件、流程脚本或辅助说明使得生成的 Skill 能够支持更复杂、也更稳定的使用场景。
Github地址https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/skill-creator如何学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。
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