核心内容摘要
单调栈算法详解：从入门到精通
如果数据库技术能够提供性能、灵活性和安全性大多数专业人士满足于获得其中两项就很高兴了而且他们可能还得接受一些妥协。
针对速度优化的系统需要手动调优而灵活的平台在早期设计成为约束时可能会产生成本。
遗憾的是安全性有时只是一个附加功能数据库管理员依赖内部团队的技能和知识来避免引入破坏性变更。
然而RavenDB的存在正是因为其创始人看到了这些常见权衡的累积成本以及由此产生的固有问题。
他们希望有一个不强迫开发者和管理员做出选择的数据库系统。
RavenDB的创始人兼首席技术官Oren Eini在近二十年前曾是一名自由职业的数据库性能顾问。
在一次独家访谈中他回忆了如何遇到许多有能力的团队在他们负责的系统复杂性增长时把自己挖进坑里。
他面临的问题并非源于开发者缺乏必要的技能而是来自系统架构。
数据库倾向于引导开发者走向脆弱的设计并因为遵循这些路径而惩罚开发者他说。
RavenDB是一个项目最初是为了减少不可阻挡的需求力量与数据库模式这座大山相遇时的摩擦而开始的。
该平台的重点是在不需要讽刺地最终需要像Oren这样的人的服务的情况下实现性能和适应性。
凭借丰富的经验和知识他成立了RavenDB该公司现已发货超过十五年——远在当前对AI辅助开发兴趣之前。
底线是随着时间的推移RavenDB数据库适应组织关心的内容而不是在数据库首次启动时猜测它可能关心的内容。
当我与业务人员交谈时Eini说我告诉他们我负责处理数据所有权的复杂性。
例如RavenDB不是期望开发者或数据库管理员预测每种可能的查询模式而是观察查询的执行。
如果它检测到查询会从索引中受益它会在后台创建一个对现有处理的开销最小。
这与大多数关系数据库形成对比在关系数据库中模式和索引策略由初始开发者设置因此后来很难更改无论组织如何变化。
Oren将其比作在决定门和支撑柱位置之前浇筑建筑物的地基。
这是一种可行的方法但当业务多年来改变方向时后悔那些早期决策的成本可能令人震惊。
QAQ1RavenDB解决了什么问题ARavenDB解决了传统数据库在性能、灵活性和安全性之间强制开发者做出选择的问题。
它避免了系统架构引导开发者走向脆弱设计并因此受到惩罚的困境减少了数据库模式变更的摩擦。
Q2RavenDB的自适应索引是如何工作的ARavenDB会观察查询的执行过程如果检测到某个查询会从索引中受益它会自动在后台创建索引对现有处理的开销最小。
这样就不需要开发者或数据库管理员预先设计所有可能的查询模式。
Q3为什么说传统数据库设计像浇筑地基A创始人Oren Eini将传统数据库比作在决定门和支撑柱位置之前就浇筑建筑物地基。
这种方法虽然可行但当业务需求多年来发生变化时早期决策的修改成本会非常高昂。