核心内容摘要
5个步骤掌握企业级信息抽取框架：UIE-PyTorch实战指南
无论在本地电脑还是在云端都可以轻松使用该镜像现在就让我们跟着教程一起体验InternLM-20B的魅力吧~本地电脑运行如果您本地有GPU显存24GB及以上可以在本地CG客户端直接使用即可获得和AutoDL云端一致的使用体验。
安装CG客户端https://www.codewithgpu.com/docs/install/
CG客户端启动后点击【创建容器】搜索InternLM选择 internlm-chat-20b-lmdeploy。
请稍等创建成功然后点击【JupyterLab】
在JupyterLab 中新建一个终端。
终端中执行代码语言javascriptbash /root/get_started.sh首次执行需要一些时间请耐心等待直到出现代码语言javascriptserver is gonna mount on: http://
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0:6006 Running on local URL: http://
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点击容器列表里的【Web服务】
跳转打开的就是对话页面可以愉快的使用啦~AutoDL 云端运行
访问CG镜像地址https://www.codewithgpu.com/i/InternLM/lmdeploy/internlm-chat-20b-lmdeploy
点击右侧【AutoDL创建实例】
跳转到创建实例页面选择显存24GB及以上的 GPU 然后点击右下角【立即创建】
耐心等待创建完成当运行状态为运行中时点击【JupyterLab】
在JupyterLab 中新建一个终端。
终端中执行代码语言javascriptbash /root/get_started.sh首次执行需要一些时间请耐心等待直到出现代码语言javascriptserver is gonna mount on: http://
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0.
0:6006 Running on local URL: http://
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点击容器实例列表里的【自定义服务】
跳转打开的就是对话页面可以愉快的使用啦~注意如果打开自定义服务提示使用ssh隧道请参考这个视频操作https://www.bilibili.com/video/BV1Pk4y1w7Pk想入门 AI 大模型却找不到清晰方向备考大厂 AI 岗还在四处搜集零散资料别再浪费时间啦2026 年AI 大模型全套学习资料已整理完毕从学习路线到面试真题从工具教程到行业报告一站式覆盖你的所有需求现在全部免费分享扫码免费领取全部内容
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关键技术以及大模型应用场景。
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L4阶段精进篇丨模型微调与私有化部署L4阶段大模型的微调和私有化部署更加深入的探讨Transformer架构学习大模型的微调技术利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调并通过Ollama、vLLM等推理部署框架实现模型的快速部署。
L5阶段专题集丨特训篇 【录播课】