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倍,掌握高性能缓存操作的核心技术。

1 为什么需要Pipeline?

1 传统Redis操作的性能瓶颈在企业级应用中,我们经常需要批量操作Redis数据。

如果使用传统方式,每次操作都会产生一次网络往返(RTT, Round-Trip Time),这会成为严重的性能瓶颈。

常见批量操作场景:批量缓存数据- 将数据库查询结果批量写入缓存批量查询缓存- 根据ID列表批量获取用户信息批量清理缓存- 定时任务批量删除过期数据数据同步- 批量更新配置信息到缓存传统方式的问题:@Servicepublic

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