核心内容摘要
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2025 年学术圈因 AI 掀起不小波澜。
先是国际顶会 ICLR 开展实验AI 生成的论文竟通过了 Workshop 的同行评审这意味着审稿人已没法分辨论文是 AI 生成还是研究者撰写同年上海交通大学提出全球首个自主进化智能科研系统 DREAM它能独立自动完成 “提问 - 编码 - 配置 - 评判” 四大科研环节全程不用人工干预。
而此前AI 应用爆发后常有学生论文被 AI 检测为 AI 生成的新闻《科技日报》曾发文称 “能为论文打出公正分的是导师、审稿人不是任何 AI 工具”。
一边是 AI 误判人类论文一边是 AI 深度参与科研AI 在学术文本生成中的走向成了焦点中山大学、东南大学、兰州大学网安学院的教师们就此分享了看法。
在 AI 使用边界上教师们态度明确。
他们大多支持科研中用大模型觉得能借 LLM 提升写作、完善思路是好事还把大模型比作 “计算器”认为用其润色、翻译能让研究者专注核心算法与实验。
但也强调 AI 是双刃剑有 “幻觉”、致能力退化、引发模型坍塌等风险所以学生用 AI 时得能判断结论准确性涉及算法与实验创新等领域要谨慎。
对于创新教师们提到全球研究成果不少像 2024 年网安领域国际会议 NDSS 收到 694 篇投稿录用 140 篇还有近 100 篇论文在研讨会发表但真正从 0 到 1 的研究少80% 是 “修补组合式” 创新。
AI 特别擅长这种创新效率比人类团队高比如上海交大的 DREAM 系统能自动化科研流程有学生借助 AI原本两三个月的算法工作几天就能完成西湖大学的 AI 系统 DeepScientist 更是用两周完成人类三年的科研量。
不过教师们也担忧大家都用相似 AI 工具会出现大量同质化研究掩盖真正的原创思想而且 AI 目前难以实现从 0 到 1 的创新这种突破更多依赖科学家的直觉、积累等。
在网安领域AI 的价值和风险都很突出。
它能自动化模拟攻击组合、聚合推理情报、自动生成测试用例但也让威胁产生速度加快、钓鱼邮件模板更具迷惑性、数据投毒更易。
在网安博弈中攻击方当下更占优势AI 降低了高级网络攻击门槛还让自身成为新的高价值攻击目标为网安研究增添了新维度。
中国科学院院士、南方科技大学校长薛其坤表示高校学生要与 AI 链接打造有 AI 本领的新人《国务院关于深入实施 “人工智能 ” 行动的意见》也要求加快探索 AI 驱动的新型科研范式。
毕竟学术出版共同体关注的核心是创新本身而非创新来自 AI 还是人类。