核心内容摘要
合规为基・架构为翼・全链赋能 ——King‘s LIMS 重塑第三方检测核心竞争力
暨融合《R语言基础》、《tidyverse数据清洗》、《多元统计分析》、《随机森林模型》、《回归及混合效应模型》、《结构方程模型》、《统计结果作图》七合一版本教学方案R 语言的开源、自由、免费等特点使其广泛应用于生物群落数据统计分析。
生物群落数据多样而复杂涉及众多统计分析方法。
本课程以生物群落数据分析中的最常用的统计方法回归和混合效应模型、多元统计分析技术及结构方程等数量分析方法为主线通过多个来自经典研究中的实例详细讲述各方法的R语言实现途径详见教学内容。
课程的主要特点为聚焦生态学研究领域从R语言基础操作和作图、数据准备整理到各种数量分析方法的应用情景分析实现从数据整理到分析结果展示的完整科学研究数据分析过程将《R语言基础》、《tidyverse数据清洗》、《多元统计分析》、《随机森林模型》、《回归及混合效应模型》、《结构方程模型》及《统计结果作图》进行了组合7合1。