核心内容摘要
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数据平台项目pythondjangoreact后端查看环境 conda env list先激活环境: conda activate unlabel(unlabel) PS D:\unbel_school python .\label_studio\manage.py runserver
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0:28080 加上
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0:28080 局域网内其他主机可以访问本地项目启动不起来执行pip install -e .要是ImportError: DLL load failed while importing _pydantic_core: 应用程序控制策略已阻止此文件。
执行pip uninstall pydantic pydantic-core -y然后执行 conda install -c conda-forge pydantic给团队创建者一个重置团队所有人密码的功能只能重置本团队成员的密码重置按钮放在api令牌设置按钮旁边。
另外在团队管理的成员信息列表操作列加一个重置按钮重置具体某个成员的密码。
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超级管理员可以重置所有人密码超级管理的重置密码按钮放在单位管理成员列表的操作列查询linux服务器docker占用资源情况 docker stats# 使用硬编码密码作为所有重置密码的新密码new_password sjbz1234562344 2350 2357前端第一种未生效或不好用 清除缓存npx nx reset 然后重启项目ls:dev: nx run labelstudio:serve:development,第二种生效ls:build: nx run labelstudio:build:production,s:dev: nx run labelstudio:serve:development,浏览器清除缓存团队角色-编辑角色修改角色描述文字项目 目录创建新团队空间只能创建进行创建 修改受邀注册 页面 的注册账号改为 个人注册pip install -e .python manage.py migratepython manage.py makemigrations - 生成新迁移python manage.py migrate - 执行迁移# 跳过代码格式化直接生成迁移python manage.py makemigrations --check --dry-run # 检查是否有迁移python manage.py makemigrations --no-input # 不提示输入跳过格式化# 导出现有依赖pip freeze requirements.txt# 创建新虚拟环境python -m venv D:\myproject_env# 激活D:\myproject_env\Scripts\activate# 安装依赖pip install -r requirements.txt启动第一次运行推荐npm永久配置npm config set registry https://registry.npmmirror.com 验证命令: npm get config get registry# 在 web 目录下执行cd D:\label_studio_online_github\web# 配置 NPM 使用国内镜像npm config set registry https://registry.npmmirror.comnpm config set disturl https://npmmirror.com/distnpm config set sass_binary_site https://npmmirror.com/mirrors/node-sass# 使用 npm 安装通常比 yarn 更稳定npm install --legacy-peer-deps不稳定yarn永久配置yarn config set registry https://registry.npmmirror.com 验证命令: yarn config get registryyarn config set registry https://registry.npmmirror.comyarn install 或 npm installyarn cache cleanyarn install --network-timeout 100000在D:\soft\anacoda\envs\label_studio_online\执行 python.exe manage.py collectstatic --noinput#