零基础教程:用Python3.11镜像一键部署Jupyter,开启AI编程之旅

核心内容摘要

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Navicat实战:5分钟搞定MySQL批量导入Excel数据(含CSV转换技巧)

AI灭绝风险并非当务之急

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搭建镜像仓库

简单搭建镜像仓库步骤验证镜像仓库是否搭建成功镜像命名规范

总结✨✨✨学习的道路很枯燥希望我们能并肩走下来编程真是一件很奇妙的东西。

你只是浅尝辄止那么只会觉得枯燥乏味像对待任务似的应付它。

但你如果深入探索就会发现其中的奇妙了解许多所不知道的原理。

知识的力量让你沉醉甘愿深陷其中并发现宝藏。

本文开始

搭建镜像仓库测试环境搭建镜像仓库测试人员简单了解即可【注】实际公司工作镜像仓库需要配置很多东西运维人员会配置好使用搭建好的镜像仓库即可

简单搭建镜像仓库步骤镜像仓库也是一个容器需要启动#

拉取镜像仓库dockerpull registry:2#

运行镜像指定端口和挂载出来dockerrun -d -p5000:5000 -v /usr/local/registry:/var/lib/registry --restartalways --name registry registry:2参数说明

容器网络默认与宿主机隔离外部无法直接访问容器内部端口。

指定端口 -p 5000:

宿主机 IP 的 5000 端口 ↔ 容器内部的 5000 端口其他机器或本机就可以通过 http://宿主机IP:5000 访问这个私有镜像仓库验证镜像仓库是否搭建成功#

拉取一个新的镜像busyboxdockerpull busybox#

给busybox镜像打一个tagdockertag busybox localhost:5000/bosybox:v

0#

按照命名规范将镜像推送到私有镜像仓库dockerpush localhost:5000/bosybox:v

0#

查看是否部署到私有镜像仓库curlhttp://localhost:5000/v2/_catalog镜像命名规范镜像仓库拉取镜像地址全称有一套规范镜像命名规范镜像仓库地址:端口号/路径/镜像名称:tag号示例docker.io/library/mysql:

5【注】拉取镜像写全镜像名称会自动补全信息如上述名称# 不指定具体镜像版本号默认使用latest-最新版dockerpull mysql:

5

总结✨✨✨各位读友本篇分享到内容是否更好的帮助你理解如果对你有帮助给个赞鼓励一下吧世上没有绝望的处境只有对处境绝望的人。

一遇挫折就灰心丧气的人永远是个失败者。

而一向努力奋斗坚韧不拔的人会走向成功。

感谢每一位一起走到这的伙伴我们可以一起交流进步一起加油吧

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