构建高性能Chat Bot UI:React与WebSocket实战解析

核心内容摘要

C#上位机+YOLO视觉检测全方案:从模型集成到产线自动剔除,可直接卖给工厂的完整项目
Git 大文件处理

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数据集介绍Apple Scab类文件夹图片Black Rot类文件夹图片Cedar Apple Rust文件夹healthy文件夹

整个项目data文件夹存放的是未被划分训练集和测试集的原始照片picture文件夹存放的是经hf.py对data文件夹处理后生成的训练集和测试集照片CNN.pth存放的是经train.py训练后的模型参数GUI.py可以调用训练好的网络模型参数对多张照片连续进行识别model.py 是存放模型的脚本可以任意改为其它模型predict.py是调用训练好的模型参数单个照片识别脚本对单个 照片进行识别

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