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街边招牌能识别吗？实测中文文字理解能力
现在最好用的无非是国外的Claude Code、Cursor以及国内刚刚起步的Trae但Trae无法调用Claude模型比如号称最强AI编程的Claude Opus所以相比Claude Code、Cursor体验还略逊一筹。
Claude Code的好处在于上下文能力强支持超大的上下文窗口适合开发复杂的系统比如大型的软件、web应用等像Anthropic的Cowork就几乎全部是Claude Code开发的更神奇的是Claude Code本身有80%的代码是其自己写的。
另外Claude Code对于智能体、Skills、MCP的支持比较好而且本身是终端直接执行所以对于各种工具的调用、配置更加流畅稳定在所有的AI编程工具里独占鳌头。
Cursor则是比较均衡的、适合普通人用的顶尖AI编程工具应该是市占第二高的AI编程工具GitHub Copilot是第一Midjourney的开发环境就是Cursor。
CursorNB的地方在于支持GPT、Claude双模型引擎效率和成本上平衡的比较好而且Cursor是基于Vscode的IDE所以使用门槛低对大多数人更友好。
Trae是字节开发的一个AI编程工具我觉得有两个优势一是中文支持的比较好包括应用和模型层面二是solo模式适合从0到1开发应用对人工介入的依赖更低。
最近还有个开源AI编程工具-Open code很火 算是Claude code的开源替代品除了能接入claude、gpt等各种主流流行外核心的好处在于本地私有部署代码在本地化处理风险大大减低。
另外Open code针对CLI有更友好的TUI优化终端代码显示和编辑也会更加流畅也支持skills、mcp协议算是比较全面的开源CLI编程工具了。
Open code在github上已经有将近8万stars600个代码贡献者超过了claude code6万stars。
不得不感慨现在AI领域的开源氛围达到了空前的高度就不说各个开源大模型了还有好多开源AI编程、协作、分析、智能体工具基本一个好用的闭源应用出来立马就会有对应的开源竞品真的很热闹。