核心内容摘要
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开发者模式怎么开Open-AutoGLM手机设置教学你是不是也刷到过那条爆火的测试视频——AI直接在手机上点开小红书、搜索“咖啡探店”自动滑动浏览笔记再精准点击收藏不是录屏不是脚本而是真正在“看”屏幕、“想”步骤、“动手”操作。
这背后正是智谱开源的 Open-AutoGLM —— 一个能让手机自己“长脑子”的 AI Agent 框架。
它不依赖 App 内置接口不越狱不 Root只靠一张实时截图 一条自然语言指令就能完成从打开应用、输入关键词、筛选结果到点击关注的整套动作。
而这一切的前提是你的手机得先“被看见”、能“被指挥”。
换句话说开发者模式和 ADB 调试是通往手机智能体的第一道门禁。
本文不讲大模型原理不堆参数配置就专注一件事手把手带你把安卓手机调成 Open-AutoGLM 可识别、可操控的状态。
从“设置里找不到开发者选项”到“adb devices 显示 device”全程无跳步、无黑话、无玄学连第一次用命令行的新手也能照着做通。
为什么必须开开发者模式这不是个“高级功能”而是“通信通道”很多人以为开发者模式只是给程序员用的彩蛋其实它本质是安卓系统的一扇“后门”。
没有它电脑根本无法向手机发送任何底层指令——就像你想遥控一台电视但电视没接红外接收器按烂遥控器也没用。
Open-AutoGLM 的工作流非常清晰看每秒截取手机屏幕画面传给视觉语言模型VLM分析想模型理解当前界面比如“这是微信登录页有手机号输入框和验证码按钮”动通过 ADB 向手机下达操作指令如“点击坐标 (520,
”或“输入文字 ‘138****1234’”而 ADBAndroid Debug Bridge这个工具只有在开发者模式开启且 USB 调试启用后才能与手机建立可信连接。
它不是普通 App而是系统级通信协议。
所以“开开发者模式”不是可选项而是启动整个 AI 手机助理的必要前置动作。
三步搞定手机端设置从“找不到入口”到“adb devices 显示设备”别担心“关于手机”在哪、“版本号”点几次——不同品牌路径略有差异但逻辑完全一致。
我们按最通用、最稳妥的方式操作覆盖华为、小米、OPPO、vivo、三星等主流机型。
1 开启开发者模式连续点击“版本号”不是“编译号”也不是“内核版本”打开手机设置 → 关于手机部分机型叫“我的设备”“系统信息”找到“版本号”注意不是“编译号”“内核版本”“安全补丁日期”连续快速点击该行7 次系统会弹出提示“您已处于开发者模式”或“再点 X 次开启”成功标志返回上一级能看到新增的“开发者选项”菜单项小贴士如果点完没反应检查是否开启了“简易模式”或“老年模式”这些模式会隐藏深层设置另外确认手机系统已更新至 Android
0 或更高版本2016 年后发布的机型基本都满足。
2 启用 USB 调试这是 ADB 连接的“钥匙”进入新出现的“开发者选项”往下找到“USB 调试”部分机型显示为“USB 调试安全设置”或“ADB 调试”打开开关首次开启会弹出授权提示勾选“始终允许”并点确定成功标志电脑用 USB 线连接后在命令行输入adb devices能列出设备 ID如ABC123456789 device注意某些品牌如华为、小米还有额外一步——在“开发者选项”中找到“USB 调试安全设置”或“仅充电模式下允许 ADB 调试”也需一并开启否则 USB 连接时可能显示unauthorized。
3 安装并启用 ADB Keyboard让 AI 能“打字”不只是“点按”Open-AutoGLM 不仅能模拟点击还能自动输入文字比如搜索关键词、填写账号密码。
但安卓默认输入法无法被 ADB 直接控制必须换一个“听命令”的键盘。
下载ADB Keyboard APK官方推荐版本见 GitHub README也可搜索“ADB Keyboard GitHub”获取最新 release用电脑传输到手机或用手机浏览器直接下载安装安装前需在设置 → 安全 → 未知来源应用安装中允许该浏览器安装应用安装完成后进入设置 → 语言与输入法 → 虚拟键盘 / 当前输入法找到“ADB Keyboard”并启用部分机型需点击右侧开关或长按“管理键盘”添加成功标志在任意输入框点击唤起键盘时顶部状态栏显示 “ADB Keyboard” 字样关键验证回到桌面长按任意 App 图标 → 选择“编辑” → 点击名称输入框尝试用语音或手写输入。
如果能正常输入说明 ADB Keyboard 已接管AI 后续就能替你敲字了。
电脑端环境准备装好 ADB让它“认得”你的手机手机端设好了电脑端也得配齐“翻译官”——ADB 工具。
它负责把 Python 脚本里的指令如click(500,
翻译成安卓系统能听懂的底层命令。
1 下载并配置 ADBWindows/macOS 通用去 Android SDK Platform-Tools 官网 下载最新版 ZIP 包Windows 选windows.zipmacOS 选macos.zip解压到一个固定路径例如WindowsC:\platform-toolsmacOS~/Downloads/platform-tools配置环境变量让系统 anywhere 都能识别 adb 命令WindowsWin R 输入sysdm.cpl→ “高级” → “环境变量”在“系统变量”中找到Path→ “编辑” → “新建” → 粘贴你的解压路径如C:\platform-tools点击“确定”保存重启命令行窗口macOS打开 Terminal运行echo export PATH$PATH:~/Downloads/platform-tools ~/.zshrc source ~/.zshrc输入adb version验证应显示类似Android Debug Bridge version
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2 验证连接一次成功的adb devices就是通行证用原装 USB 数据线将手机连接电脑确保手机屏幕已点亮在电脑命令行输入adb devices正常输出应为List of devices attached ABC123456789 device其中ABC123456789是你的设备唯一 ID❌ 如果显示unauthorized手机弹出“允许 USB 调试吗”提示勾选“始终允许”并点确定❌ 如果显示空列表或offline检查 USB 线是否支持数据传输很多充电线不传数据、更换 USB 接口、重启手机 ADB 开关至此你的手机已正式成为 Open-AutoGLM 的“执行终端”。
接下来只需部署控制端代码就能让 AI 下达第一条指令。
部署 Open-AutoGLM 控制端三行命令启动你的手机 AI 助理控制端代码就是 Open-AutoGLM 仓库里的 Python 脚本它负责① 抓取手机屏幕 → ② 发送给云端大模型 → ③ 接收模型返回的操作指令 → ④ 用 ADB 执行整个过程无需你写一行逻辑只需正确配置连接参数。
1 克隆代码 安装依赖5 分钟搞定#
克隆官方仓库推荐使用 HTTPS无需配置 SSH git clone https://github.com/zai-org/Open-AutoGLM cd Open-AutoGLM #
创建并激活虚拟环境隔离依赖避免冲突 python3 -m venv .venv source .venv/bin/activate # macOS/Linux # 或 Windows 用户运行.venv\Scripts\activate.bat #
安装全部依赖含 ADB 封装库、HTTP 客户端等 pip install -r requirements.txt pip install -e .
2 运行第一条指令让 AI 打开一个 App假设你已按前文完成手机开启开发者模式 USB 调试ADB Keyboard 已安装并启用adb devices能看到设备 ID如ABC123456789云端大模型服务已部署地址如http://
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133:8000/v1模型名autoglm-phone-9b现在执行这条命令python main.py \ --device-id ABC123456789 \ --base-url http://
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133:8000/v1 \ --model autoglm-phone-9b \ 打开知乎搜索‘AI 手机助手’--device-id填adb devices输出的 IDUSB 连接或IP:端口WiFi 连接--base-url替换为你实际部署的大模型 API 地址格式必须带/v1最后字符串就是你对 AI 下达的自然语言指令越具体越好如“在淘宝搜 iPhone 15 保护壳按销量排序点第一个商品”实际效果你会看到手机屏幕自动亮起 → 启动知乎 → 顶部搜索框被点击 → 键盘弹出 → 文字“AI 手机助手”逐字输入 → 搜索按钮被点击 → 结果页加载。
整个过程约 10–30 秒取决于网络和模型响应速度。
进阶技巧WiFi 远程控制、敏感操作接管、故障排查USB 线缆虽稳定但限制移动性。
Open-AutoGLM 支持 WiFi 远程调试让手机摆脱线缆束缚真正实现“放在桌上AI 自动干活”。
1 用 WiFi 替代 USB断开线缆照样操控前提手机与电脑在同一局域网如都连着同一个路由器。
第一步仅需一次用 USB 线连接手机运行adb tcpip 5555手机会重启 ADB 服务监听 5555 端口第二步拔掉 USB 线查看手机 WiFi IP设置 → WLAN → 点击当前网络 → IP 地址如
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105第三步电脑命令行连接adb connect
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105:5555成功后adb devices会显示
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105:5555 device后续使用所有main.py命令中的--device-id直接填
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105:5555即可无需插线。
2 敏感操作人工接管当 AI 遇到验证码、支付密码Open-AutoGLM 内置安全机制遇到以下场景会暂停并等待你手动操作需要输入短信验证码的登录页支付确认弹窗含指纹/面容 ID 提示系统级权限申请如“允许访问位置信息”此时AI 会在控制台输出类似[PAUSE] Detected login screen with SMS verification. Please enter code manually. Press Enter to continue after manual input...你只需在手机上完成输入回车确认AI 即恢复执行。
这不是缺陷而是设计的安全护栏——它确保高风险操作永远由人决策。
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常见问题速查表比翻文档快 10 倍现象最可能原因一句话解决adb devices显示unauthorized手机未授权调试查看手机弹窗勾选“始终允许”并确认adb devices为空列表USB 线仅充电 / 驱动未装换线、换 USB 口Windows 用户安装 Universal ADB Driver运行main.py报错ADBKeyboard not installed检测脚本误判编辑main.py第 127 行附近将check_adb_keyboard()返回值强制设为True临时绕过AI 打开 App 后卡住不动模型未收到截图 / 网络延迟检查--base-url是否可访问浏览器打开测试WiFi 连接时优先改用 USB输入文字失败键盘不弹出ADB Keyboard 未启用为默认设置 → 语言与输入法 → 切换默认输入法为 ADB Keyboard
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总结你刚刚解锁的是一个可进化的手机操作系统回看整个流程从“设置里点 7 下版本号”的简单动作到adb devices显示设备 ID 的确认时刻再到python main.py成功驱动手机完成复杂任务——你完成的不只是一个技术配置而是亲手为手机植入了一套可理解、可规划、可执行的 AI 神经系统。
Open-AutoGLM 的价值不在于它多快或多准而在于它把过去需要写脚本、调接口、做 OCR 的繁琐自动化压缩成一句“打开小红书搜露营装备”。
它不替代人类而是把重复性交互劳动变成一次自然语言对话。
下一步你可以尝试更复杂的指令“在闲鱼上找二手 AirPods Pro预算 800 元以内筛选‘最近发布’联系卖家问是否带充电盒”把常用指令写成 Shell 脚本一键执行结合定时任务如cron让 AI 每天早 8 点自动刷本地新闻 App技术终将隐形而体验才刚刚开始。