核心内容摘要
OpenSSL RPM包在RHEL系列系统中的兼容性故障诊断与解决
在香港科技大学的清水湾畔荣义学长曾无数次在实验室的灯光下思考着数学与现实的交汇点。
如今作为高盛量化交易团队的一员他依然在用自己的方式寻找着数学与现实世界的连接。
荣义的职业选择看似偶然实则充满了对数学的热爱与对现实问题的执着追求。
Part
从数学竞赛到量化交易一条看似偶然的路径荣义的数学之路始于高中时期的数学竞赛。
那时的他怀揣着成为一名数学家的梦想沉浸在抽象的逻辑与公式中。
数学竞赛不仅培养了他快速解决问题的能力也让他学会了如何在有限的时间内找到最优解。
这种思维方式在他后来的量化交易生涯中发挥了至关重要的作用。
然而随着年岁的增长荣义的初心逐渐发生了变化。
他不再满足于纯粹的数学研究而是希望将数学应用到现实世界中解决实际问题。
这种转变源于他在香港科技大学读博期间的经历。
在科大荣义跟随汪扬校长深入研究了量化交易和人工智能音乐项目。
这些独特的经历让他意识到数学不仅仅是纸上的公式它还可以在金融市场、艺术创作等领域发挥巨大的作用。
谈到在香港科技大学的经历荣义感慨良多。
科大不仅为他提供了丰富的学术资源还让他有机会参与到实际项目中。
尤其是在汪扬校长的指导下荣义学会了如何将理论应用到实际问题中。
这种理论与实践的结合让他在进入职场后能够迅速适应工作环境。
“科大的经历让我明白数学不仅仅是书本上的知识它还可以用来解决现实世界的问题。
”荣义说道。
在科大他不仅学会了如何做研究还学会了如何与不同背景的人合作如何在团队中发挥自己的优势。
这些能力在他后来的职业生涯中都起到了至关重要的作用。
Part
量化交易数学与市场的碰撞毕业后荣义加入了高盛成为一名量化交易员。
量化交易这个看似高深的领域实际上是将数学、统计学和计算机科学应用于金融市场通过算法和模型来预测市场走势帮助客户进行定价和交易。
荣义的工作日常充满了对市场变化的敏锐观察和对数据的深入分析。
“很多人觉得量化交易是高大上的工作但实际上我们每天处理的都是非常琐碎的问题。
”荣义笑着说道。
他的工作不仅仅是设计复杂的算法更多时候是在与客户沟通了解他们的需求帮助他们解决实际问题。
这种将数学与现实问题结合的工作方式正是荣义所追求的。
对于未来荣义有着清晰的规划。
他希望在量化交易领域继续深耕积累更多的经验和技能。
长期来看他可能会考虑创业或者转向更具挑战性的领域比如区块链和人工智能的结合应用。
“量化交易是一个充满挑战的领域但也是一个充满机会的领域。
”荣义说道。
他相信随着市场的复苏和技术的进步量化交易行业将会迎来更多的机遇。
而他也将继续在这个领域里寻找数学与现实世界的交汇点。
Part
给学弟学妹们的建议敢于尝试勇于探索对于正在找工作的学弟学妹荣义给出了自己的建议“不要害怕尝试尤其是在年轻的时候。
量化交易行业虽然竞争激烈但机会也很多。
重要的是你要敢于去做勇于探索。
”荣义认为年轻的时候应该多做加法尝试不同的领域积累不同的经验。
而到了25岁之后则应该开始做减法专注于自己真正热爱的领域。
这种“先做加法再做减法”的人生哲学正是荣义一路走来的真实写照。
从高中时期的数学竞赛到香港科技大学的博士研究再到如今的高盛量化交易员荣义一直在用自己的方式寻找着数学与现实世界的交汇点。
正如他所说“数学不仅仅是抽象的逻辑它也是现实世界的语言。
”在这个充满挑战与机遇的量化交易世界里荣义依然在探索。
而他的故事也将激励着更多的学弟学妹勇敢地追寻自己的梦想。
QAPart 1: 行业背景及工作情况介绍Q1: 荣义学长能否简要介绍一下您的教育背景和目前的工作情况A1我是16级的博士本科在浙江大学读数学之后在香港科技大学跟随汪扬校长攻读博士学位。
去年7月毕业后我加入了高盛目前主要从事量化交易相关的工作。
Q2: 荣义学长您现在在高盛每天的工作日常是怎样的A2我的工作主要是根据市场变化来调整策略。
每天的工作内容包括帮客户定价、盯着算法交易、处理数据分析等。
有时候也会处理一些突发情况比如客户突然有新的需求我们需要快速响应。
虽然听起来很高端但实际上很多时间都在处理一些琐碎的问题并不是每天都用很新的技术主要还是根据市场需求来调整。
Q3: 您为什么会选择这个行业呢没有考虑留校吗在香港科技大学的经历对您后来的行业选择起到了什么样的作用呢A3我做过数字货币量化老板也对这方面感兴趣我个人更倾向于解决实际问题觉得这样更有成就感。
刚开始工作时我也不确定自己是否适合这个行业但做了之后发现自己很适合。
科大的经历对我影响很大尤其是汪扬校长的指导让我在项目中得到了很多实践经验这些经历对我后来的职业选择起到了关键作用。
Q4: 您现在在量化行业已经从业五年多了能谈谈您对所在行业的看法和见解吗A4: 量化行业虽然竞争激烈但机会也很多。
前几年受疫情影响市场波动较大但从去年开始情况已经有所好转。
这个行业主要服务于大客户对手方不多因此我们需要非常了解客户的需求帮助他们进行定价和交易。
未来随着市场的复苏我相信这个行业会越来越好。
Part 2: 针对性问题Q5: 您在科大博士期间做了quant trading和人工智能音乐方面的项目这些独特的研究经历对您现在的工作有怎样具体的启发或帮助呢A5: 这些项目让我学会了如何将理论应用到实际问题中。
比如在quant trading中我学会了如何设计算法来应对市场变化而在人工智能音乐项目中我学会了如何将技术与艺术结合。
这些经历让我在工作中更加灵活能够快速适应不同的需求。
Q6: 您在刚刚进入职场时和现在遇到的困难和挑战是什么有没有一些点或技能在学生时候忽略但是在工作时候很重要的A6: 刚进入职场时最大的困难是对行业术语和流程不熟悉很多东西需要从头学起。
学生时期我更多关注理论知识但工作中发现沟通能力非常重要。
量化交易不仅仅是埋头写算法还需要与客户、同事进行大量沟通了解他们的需求和市场的变化。
Q7: 您在研究和工作中应用了很多前沿的技术和模型您认为未来在定价和交易领域还会有哪些技术或模型会起到关键作用A7: 未来机器学习和人工智能在定价和交易领域的应用会越来越广泛。
特别是深度学习模型可以帮助我们更好地预测市场走势和客户需求。
此外区块链技术也可能在交易结算和透明度方面发挥重要作用。
Part 3: 成长与建议问题Q8: 高中数竞的经历在您学习和从业路上有什么样的影响A8: 高中数竞培养了我的抽象思维能力和快速解决问题的能力这些能力在量化交易中非常有用。
虽然数学研究和数竞有所不同但数竞的经历让我在面对紧急问题时能够迅速找到解决方案。
Q9: 本科时到MSU的交流认识到了后来的PhD导师是什么让您决定选择跟汪扬校长到科大读博呢A9: 在MSU交流期间我认识了汪扬校长他的研究方向和思维方式让我非常感兴趣。
他不仅学术能力强还非常注重实践应用这让我觉得在科大读博能够获得更多的成长机会。
Q10: 对比本科阶段和博士阶段的学习经历您觉得科大对您人生发展或成长轨迹影响最大的事情或方面是什么呢A10: 科大让我学会了如何将理论与实践结合。
本科时我更多是刷绩点但在科大我学会了如何做研究、如何解决实际问题。
尤其是汪扬校长的指导让我在项目中得到了很多实践经验这些经历对我后来的职业选择起到了关键作用。
Q11: 像您这个方向的同学大家未来的发展方向都有哪些对于同专业或想从事相关行业的正在找工作的学弟学妹您有哪些建议可以分享呢A11: 量化行业的同学未来可以选择进入投行、对冲基金、或者自己创业。
对于正在找工作的学弟学妹我建议多积累实践经验尤其是项目经验。
此外沟通能力也非常重要不要只埋头做研究要多与行业内的前辈交流了解市场需求。
Part 5: 其他Q12: 您个人有什么兴趣爱好吗A12: 我喜欢弹吉他和摄影尤其是摄影曾经为了拍日出凌晨三点起床去清水湾拍摄。
虽然现在工作忙时间少了但我还是会抽空去爬山和旅行保持身心的平衡。
Q13: 您对港漂生活有什么感受A13: 港漂生活虽然有时会感到漂泊但我觉得这种不安定感也是一种动力能让我保持上进心。
香港的工作环境相对内地没有那么卷但比欧美要紧张一些。
整体来说香港是一个非常适合年轻人打拼的地方。
Q14: 您对未来职业发展有什么规划吗A14: 我希望在未来几年内继续深耕量化交易领域积累更多的经验和技能。
长期来看我可能会考虑创业或者转向更具挑战性的领域比如区块链和人工智能的结合应用。
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