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思路/步骤以下图为例1统计所有初始就腐烂的橘子的位置加到列表q中现在q [(0,

]。

2初始化答案ans 0模拟橘子腐烂的过程不断循环直到没有新鲜的橘子或者q为空。

3ans加1在第ans 1分钟遍历q中橘子的四方向相邻的新鲜橘子把这些橘子腐烂q更新为这些橘子的位置现在q [(0,

,(1,

]。

4ans加1在第ans 2分钟遍历q中橘子的四方向相邻的新鲜橘子把这些橘子腐烂q更新为这些橘子的位置现在q [(0,

,(1,

]。

5ans加1在第ans 3分钟遍历q中橘子的四方向相邻的新鲜橘子把这些橘子腐烂q更新为这些橘子的位置现在q [(2,

]。

6ans加1在第ans 4分钟遍历q中橘子的四方向相邻的新鲜橘子把这些橘子腐烂q更新为这些橘子的位置现在q [(2,

]。

7由于没有新鲜橘子退出循环。

为了判断是否有永远不会腐烂的橘子如示例2我们可以统计初始新鲜橘子的个数fresh。

在BFS中每有一个新鲜橘子被腐烂就把fresh减一这样最后如果发现fresh0就意味着有橘子永远不会腐烂返回-1。

疑问如果代码中不在while循环中判断fresh0会发生什么答会在腐烂完所有新鲜橘子后多循环一次这会导致ans比实际多1。

复杂度分析1时间复杂度O(mn)其中m和n分别为grid的行数和列数。

2空间复杂度O(mn)。

附代码class Solution { private static final int[][] DIRECTIONS ; //四方向 public int orangesRotting(int[][] grid) { int m grid.length; int n grid[0].length; int fresh 0; Listint[] q new ArrayList(); for(int i 0;i m;i){ for(int j 0;j n;j){ if(grid[i][j]

{ fresh; //统计新鲜橘子的个数 }else if(grid[i][j]

{ q.add(new int[]{i,j}); //一开始就腐烂的橘子 } } } int ans 0; while(fresh 0 !q.isEmpty()){ ans; //经过一分钟 Listint[] tmp q; q new ArrayList(); for(int[] pos : tmp){ //已经腐烂的橘子 for(int[] d : DIRECTIONS){ //四方向 int i pos[0] d[0]; int j pos[1] d[1]; if(i 0 i m j 0 j n grid[i][j]

{ //新鲜橘子 fresh--; grid[i][j] 2; //变成腐烂的橘子 q.add(new int[]{i,j}); } } } } return fresh 0 ? -1 : ans; } }

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