核心内容摘要
聂小雨一战三的精彩瞬间回顾和点赞
文章介绍了数据分析背景人士转向AI大模型领域的四个关键岗位及其适配性。
大模型数据工程师适配性最高(5星)可直接迁移数据分析技能AI应用开发工程师(4星)需熟悉业务场景大模型算法工程师初级(2星)需补充深度学习理论AI产品经理(3星)适合不想深入编码的分析师。
文章建议根据个人兴趣和技能背景选择适合的AI岗位方向。
我在后台收到这样一条留言“我已经从事数据分析工作2年了现在对AI感兴趣我能转什么样的岗位”关注宝藏公众号获取最新AI资讯作为最近非常火爆的AI领域引起了很多同学的兴趣AI相关岗位的收入也比较可观。
但同时AI入门又有一定的门槛。
那么有哪些岗位是比较适合的呢AI大模型领域的关键岗位结合数据分析师的技能背景和经验可优先选择以下岗位作为切入点
大模型数据工程师大模型的训练离不开高质量数据尤其是特定行业与领域的数据。
大模型数据工程师的核心职责主要是清洗/标注大模型训练数据构建高质量数据集优化数据管道。
适配性5颗星。
这个岗位与数据分析师的适配性比较高数据分析经验可直接迁移至数据预处理、特征工程等环节。
AI应用开发工程师大模型方向核心职责基于大模型API比如DeepSeek、GPT、Claude开发业务应用如智能客服、知识库问答等。
适配性4颗星。
这个岗位需要熟悉业务场景数据分析师的业务理解能力是加分项。
大模型算法工程师初级这个岗位适合算法经验不是太多但又对AI领域感兴趣的同学核心职责参与模型微调Fine-tuning、Prompt工程、模型评估等。
适配性2颗星。
需要补充深度学习理论基础得看最新的算法论文但数学和编程能力可复用
AI产品经理大模型方向以后不太想敲代码了对AI应用场景更感兴趣你适合这个岗位核心职责设计大模型驱动的产品功能协调算法与业务需求。
适配性3颗星。
适合擅长需求分析、不想深入编码的菜鸟数据分析师。
以上有没有你感兴趣的AI岗位呢欢迎后台留言讨论。
随着大模型的不断发展未来肯定会有更多AI相关的岗位期待下AI带来的更多变革如何学习AI大模型如果你对AI大模型入门感兴趣那么你需要的话可以点击这里大模型重磅福利入门进阶全套104G学习资源包免费分享这份完整版的大模型 AI 学习和面试资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】这是一份大模型从零基础到进阶的学习路线大纲全览小伙伴们记得点个收藏第一阶段从大模型系统设计入手讲解大模型的主要方法第二阶段在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用第三阶段大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统第四阶段大模型知识库应用开发以LangChain框架为例构建物流行业咨询智能问答系统第五阶段大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型第六阶段以SD多模态大模型为主搭建了文生图小程序案例第七阶段以大模型平台应用与开发为主通过星火大模型文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
100套AI大模型商业化落地方案大模型全套视频教程200本大模型PDF书籍学会后的收获• 基于大模型全栈工程实现前端、后端、产品经理、设计、数据分析等通过这门课可获得不同能力• 能够利用大模型解决相关实际项目需求 大数据时代越来越多的企业和机构需要处理海量数据利用大模型技术可以更好地处理这些数据提高数据分析和决策的准确性。
因此掌握大模型应用开发技能可以让程序员更好地应对实际项目需求• 基于大模型和企业数据AI应用开发实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能 学会Fine-tuning垂直训练大模型数据准备、数据蒸馏、大模型部署一站式掌握• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力提高程序员的编码能力 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力让程序员更加熟练地编写高质量的代码。
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