核心内容摘要
深入解析MIPI C-PHY：高速数据传输与嵌入式时钟的完美结合
GLM Coding Plan 在 TRAE 中的使用教程效率提升实战关键词GLM Coding 教程、TRAE
使用方法、GLM-
7 配置指南、AI 编程工具推荐、智能 IDE 实战GLM Coding Plan 体验卡入口https://www.bigmodel.cn/glm-coding?ic9FFMZZ9M7C前段时间在整理 AI 编程工具的时候我发现不少同行都在用TRAE GLM Coding Plan这套组合提升开发效率 因为它可以使用当前国内编程最强的GLM-
7 模型。
一开始我也只是抱着试试看的心态结果实际用下来不管是代码补全、问题分析还是自动化处理重复逻辑效率确实有明显提升。
这篇文章我就结合自己的实操过程详细讲一下 如何在TRAE CN中配置并使用GLM Coding PlanGLM-
7 模型顺便把官方文档和资源入口也整理出来方便后续深入学习。
GLM Coding Plan 是什么简单理解就是智谱推出的一套面向开发者的 AI 编程能力集合支持 Claude Code、Cline 等 20 编程工具无缝对接。
核心优势主要集中在智能代码补全AI 问答辅助开发Agent 工作流自动处理复杂任务支持高性能模型如 GLM-
7后续如果你想深入研究 API 或高级用法可以直接从这个索引开始查。
什么是 TRAE CNTRAE 是一款为开发者打造的新一代智能 IDE集成了AI 问答行内代码补全Agentic Coding Workflow自动化编程流程搭配GLM Coding Plan后可以明显减少重复写代码的时间特别适合前端、Node 开发场景。
安装 TRAE CN首先访问 TRAE 官网下载安装 https://www.trae.cn选择对应系统版本即可。
安装界面如下
在 TRAE 中配置 GLM Coding Plan1️⃣ 添加自定义模型进入 TRAE 后 点击模型切换下拉菜单 或进入Settings - Models 选择添加模型如下图所示2️⃣ 选择模型服务商在模型服务商中选择Bigmodel-Plan3️⃣ 选择使用的模型目前推荐直接选择GLM-
7这是当前性能表现比较强的一款模型。
4️⃣ 填写 API Key点击Get API Key跳转到智谱平台获取密钥然后填写到对应位置。
保存并切换模型配置完成后✅ 保存设置✅ 在自定义模型中选择刚创建的GLM-
7效果如下到这里就配置完成了。
之后在 TRAE 中写代码、调试、分析问题时都会自动调用 GLM-
7 模型能力。
目前可用的核心模型说明这里也顺便整理下本次使用到的模型信息方便后期对比模型名称主要用途特点GLM-
7编程与复杂任务处理高推理能力代码质量稳定后续如果官方上线更多模型也可以在 TRAE 里按同样方式添加。
一些个人使用感受用了几天之后我觉得它比较适合几个场景✔ 快速生成业务模板代码✔ 帮忙排查报错原因✔ 重构老代码逻辑✔ 自动补全重复结构尤其是在写接口处理逻辑和前端组件时确实能省不少时间。
不是那种“噱头型 AI”而是真能落地干活。
相关资源入口整理如果你想直接体验或深入了解GLM Coding Plan 入口https://www.bigmodel.cn/glm-coding?ic9FFMZZ9M7C完整文档索引https://docs.bigmodel.cn/llms.txt
九、
总结整体体验下来 TRAE 负责智能开发环境 GLM Coding Plan 提供强模型能力两者结合后基本形成了一套高效 AI 编程工作流。
如果你平时写前端、Node、接口逻辑比较多这套方案非常值得尝试。
后续我也会继续测试更多实战场景比如uniapp 项目自动生成接口联调辅助老项目重构有新发现再继续更新文章分享。