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s调m的26种调法方法视频
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JAVA下载
JAVA安装
首先在D盘创建【java/jdk-23】文件夹
把下载的压缩包移动到【jdk-23】文件夹内右键点击【解压到当前文件夹】
如图解压会有【jdk-
23.
1】文件
右键桌面此电脑点击【属性】
下滑滚动条点击【高级系统设置】
点击【环境变量】
找到系统变量(S)然后点击【新建】
输入变量名和变量值
确认无误点击【确定】
继续点击系统变量下的【新建】
输入变量名和变量值
确认无误点击【确定】
在系统变量内下滑选中【Path】变量然后点击【编辑】
右上角点击【新建】
新建变量
点击【确定】保存更改
JAVA验证
桌面开始菜单搜索【cmd】打开命令提示符
输入命令
按下回车键(Enter)
JAVA安装释义
环境变量
设置 JAVA_HOME 与 Path
为什么需要手动配置环境变量而不是安装程序自动配置创作不易禁止转载抄袭违者必究创作不易禁止转载抄袭违者必究创作不易禁止转载抄袭违者必究文章自述经过对众多JAVA安装教程的研究我发现大多数教程都相对复杂。
今天我将为新手编写一篇简单易懂的JAVA快速安装开箱使用指南只需按照下面的教程逐步操作即可轻松上手。
JAVA下载在安装JAVA前需要下载JAVA安装包。
由于官方全英文界面网站加载缓慢下载安装包需要注册登录等繁琐操作。
这里提供的是JAVA官方最新免安装版本只需解压缩即可使用下载地址点击下载
JAVA安装
首先在D盘创建【java/jdk-23】文件夹
把下载的压缩包移动到【jdk-23】文件夹内右键点击【解压到当前文件夹】
如图解压会有【jdk-
23.
1】文件
右键桌面此电脑点击【属性】
下滑滚动条点击【高级系统设置】
点击【环境变量】
找到系统变量(S)然后点击【新建】是点击系统变量(S)下面的新建不是点击用户变量下面的新建。
输入变量名和变量值JAVA\_HOME D:\\java\\jdk-23\\jdk-
23.
0.
确认无误点击【确定】
继续点击系统变量下的【新建】
输入变量名和变量值CLASSPATH .;%JAVA\_HOME%\\lib\\;%JAVA\_HOME%\\lib\\tools.jar
确认无误点击【确定】
在系统变量内下滑选中【Path】变量然后点击【编辑】
右上角点击【新建】
新建变量输入下面变量名然后点击确定%JAVA\_HOME%\\bin
点击【确定】保存更改
JAVA验证
桌面开始菜单搜索【cmd】打开命令提示符
输入命令java -version
按下回车键(Enter)至此表示JAVA完美安装成功
JAVA安装释义
环境变量环境变量是操作系统提供的一种简易的、对应用公开的键值数据库。
它可以用来存放某应用想要传达给其它应用或记录给自己的信息。
可以理解为每个应用自己主动设置的 QQ 签名。
特别对于环境变量 Path它特指可执行文件的绝对路径。
其中该可执行文件的文件名将作为可在 CMD 中输入的命令名。
如果不使用环境变量 Path则执行这些命令时需要输入全路径。
其它应用往往只知道所需的命令名而不知道所需应用的路径所以需要提前设置环境变量 Path。
设置 JAVA_HOME 与 Path对于简单的 Java 程序来说实际上只需要将 Java 的命令工具的路径添加至 Path 中即可PathC:\Program Files\Java\jdk-17\bin\。
不过很多依赖 Java 的工具技术还要求设置其它环境变量如 JAVA_HOME而且这个环境变量经常使用因此这里选择在安装时就一起配置。
换句话说如果其它工具技术还要求设置更多环境变量那就还需要单独配置。
环境变量并不是配置的越多越好冗余是万恶之首按需配置即可。
为什么需要手动配置环境变量而不是安装程序自动配置让安装包在安装时自动设置环境变量是一件很简单的事情任何人使用一种安装包制作工具就可以做到这一点JAVA官方没有选择这么做主要是为了给用户提供更多的自由。
用户有可能会在电脑上安装很多个版本 JDK如果让安装包自动完成这项工作这将影响用户原来设置的环境变量因此安装包没有提供这项功能。
Java开发的就业市场正在经历结构性调整竞争日益激烈传统纯业务开发岗位如仅完成增删改查业务的后端工程师的需求特别是入门级岗位正显著萎缩。
随着企业技术需求升级市场对Java人才的要求已从通用技能转向了更深入的领域经验如云原生、微服务或前沿的AI集成能力。
这也导致岗位竞争加剧在
二线城市求职者不仅面临技术内卷还需应对学历与项目经验的高门槛。
大模型为核心的AI领域正展现出前所未有的就业热度与人才红利2025年AI相关新发岗位数量同比激增543%单月增幅最高超过11倍大模型算法工程师位居热门岗位前列。
行业顶尖人才的供需严重失衡议价能力极强跳槽薪资涨幅可达30%-50%。
值得注意的是市场并非单纯青睐算法研究员而是急需能将大模型能力落地于复杂业务系统的工程人才。
这使得具备企业级架构思维和复杂系统整合经验的Java工程师在向“Java大模型”复合人才转型时拥有独特优势成为企业竞相争夺的对象其薪资天花板也远高于传统Java岗位。
说真的这两年看着身边一个个搞Java、C、前端、数据、架构的开始卷大模型挺唏嘘的。
大家最开始都是写接口、搞Spring Boot、连数据库、配Redis稳稳当当过日子。
结果GPT、DeepSeek火了之后整条线上的人都开始有点慌了大家都在想“我是不是要学大模型不然这饭碗还能保多久”先给出最直接的答案一定要把现有的技术和大模型结合起来而不是抛弃你们现有技术掌握AI能力的Java工程师比纯Java岗要吃香的多。
即使现在裁员、降薪、团队解散的比比皆是……但后续的趋势一定是AI应用落地大模型方向才是实现职业升级、提升薪资待遇的绝佳机遇如何学习AGI大模型作为一名热心肠的互联网老兵我决定把宝贵的AI知识分享给大家。
至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。
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2025最新大模型学习路线一个明确的学习路线可以帮助新人了解从哪里开始按照什么顺序学习以及需要掌握哪些知识点。
大模型领域涉及的知识点非常广泛没有明确的学习路线可能会导致新人感到迷茫不知道应该专注于哪些内容。
我们把学习路线分成L1到L4四个阶段一步步带你从入门到进阶从理论到实战。
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L3级别大模型Agent应用架构进阶实践L3阶段大模型Agent应用架构进阶实现我们会去学习LangChain、 LIamaIndex框架也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统打造我们自己的Agent智能体同时还可以学习到包括Coze、Dify在内的可视化工具的使用。
L4级别大模型微调与私有化部署L4阶段大模型的微调和私有化部署我们会更加深入的探讨Transformer架构学习大模型的微调技术利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调并通过Ollama、vLLM等推理部署框架实现模型的快速部署。
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