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在现代云计算环境中,数据库的复制技术是确保数据高可用性和一致性的关键。

最近,我们在使用 Google Cloud SQL PostgreSQL

6 时,遇到了一个读副本间歇性停止复制的棘手问题。

通过这个博客,我们将详细探讨如何诊断和解决此类问题。

问题描述我们的 PostgreSQL 读副本在没有任何明显的配置变更或外部干扰的情况下,开始出现复制完全停止的现象。

副本会在重启后恢复正常工作,但几小时后问题再次出现。

值得注意的是,这个副本主要用于通过 GCP Federated Query Sync 向 BigQuery 提供数据。

初步诊断步骤首先,我们进行了以下诊断步骤:检查配置变更:确保没有对主数据库或副本进行任何配置变更。

审查日志:查看主数据库和副本的日志,寻找可能的错误信息,但未发现任何明显错误。

资源监控:监控 CPU 和内存使用情况,确认在复制停止时没有资源瓶颈。

查询分析:使用 Google Cloud 的Query Insights和Query logs功能来分析长查询是否与副本的停止有关。

深入分析查询洞察与日志通过Query Insights,我们注意到了一些长运行

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