核心内容摘要
形式化验证不是学术玩具！5个已量产ARM Cortex-M项目如何用Frama-C+Why3将缺陷率降低92.7%
个人简介一名14年经验的资深毕设内行人语言擅长Java、php、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。
平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。
感谢大家的关注与支持各位老师好我是xx同学。
我的毕业设计题目是《基于Java Web的电子商务网站的用户行为分析与个性化推荐系统设计与实现》。
本系统主要包括三个核心功能模块用户行为数据收集模块记录用户的浏览、搜索、点击行为、个性化推荐算法模块采用基于用户的协同过滤算法实现商品推荐、以及推荐结果展示模块。
在技术栈选择上考虑到系统的基础性和实用性后端采用Java Servlet技术处理业务逻辑结合JSP动态页面技术前端使用HTML、CSS、JavaScript实现用户界面数据库拟使用MySQL进行数据存储。
通过本系统希望能够为电商网站提供简单实用的个性化推荐解决方案提升用户的购物体验。
评委老师你为什么选择这个题目在实际开发中你觉得这个系统能解决什么具体问题答辩学生老师好我选择这个题目主要是因为现在网购的人特别多商品太多了用户反而不知道选什么。
我想做一个能猜你喜欢的功能就像淘宝京东那种推荐。
实际能解决的就是帮用户省去找东西的时间看了推荐就能直接买到想要的这样网站的销量应该也能提高一点。
评委老师你的技术栈里提到了JSP和Servlet这些都是比较传统的技术你为什么没有选择Spring Boot这些现在流行的框架呢答辩学生老师说实话我基础不太好Spring Boot我之前试过配置文件太多注解也不太懂容易报错找不到问题。
Servlet和JSP是我学过的逻辑比较直接能看到代码是怎么一步步执行的。
而且我查了一下很多学校的基础课程设计也是用这些技术我觉得能把这些学明白做通比用新框架做不出来要强。
评委老师你的开题报告里提到了推荐算法具体你打算用什么算法能简单说说原理吗答辩学生我打算用基于用户的协同过滤算法。
简单理解就是找到和你兴趣相似的其他用户如果他们买了某个东西你没买就推荐给你。
比如用户A和用户B都喜欢买运动鞋用户B刚买了一双新鞋系统就推测用户A可能也喜欢就给A推荐这双鞋。
这个算法相对好理解网上也有现成的案例可以参考。
评委老师系统的数据从哪里来你是打算爬取真实数据还是自己模拟一些数据答辩学生我打算先自己模拟数据。
因为爬取真实电商网站的数据可能涉及法律问题而且数据清洗比较麻烦。
我打算用Python生成一些虚拟的用户行为记录和商品信息比如模拟100个用户、500件商品还有随机的浏览购买记录。
这样既能测试推荐算法的效果又不会涉及版权问题。
如果时间允许后期可能会尝试爬取一些公开的公开数据集。
评委老师你计划怎么验证你的推荐系统是否有效有什么具体的测试方法吗答辩学生我计划主要从两个方面来验证。
一是功能测试看推荐功能能不能正常运行页面能不能正确显示出推荐商品。
二是准确率测试我可以用准确率这个指标就是推荐给用户的东西里有多少是他真正感兴趣的。
因为我用的是模拟数据我知道用户的真实偏好可以计算推荐命中的比例。
如果准确率达到60%以上我认为基本有效。
评委老师整个系统的开发周期你是怎么安排的如果推荐算法实现遇到困难你有备选方案吗答辩学生按照计划我打算3月份完成基础功能用户登录、商品展示4月份完成推荐算法和测试5月份写论文。
如果推荐算法太难实现我准备了备选方案先用最简单的热门推荐就是推荐销量最高的商品保证系统能跑起来然后再慢慢优化成个性化推荐。
这样至少能完成一个能演示的系统。
评委老师
总结评价xx同学的开题陈述思路比较清晰对要做的系统有基本了解技术选型务实符合自身基础水平。
问答过程中态度诚恳能认识到自身技术基础的局限性选择了相对稳妥的技术路线这是值得肯定的。
优点选题具有实际应用价值技术方案可行开发计划安排合理有备选方案意识。
建议建议尽快确定数据来源如果要模拟数据现在就可以开始准备推荐算法部分可以先实现最简单的版本确保系统能完整运行再考虑优化注意论文撰写时间技术开发占时间较多要预留充足写作时间。
总体评价同意开题希望按计划推进注意时间节点控制。
祝顺利完成毕业设计。
以上是某同学的毕业设计答辩的过程如果你现在还没有参加答辩还是开题阶段已经选好了题目不知道怎么写开题报告可以下面找找有没有自己符合自己题目的开题报告内容列表中的开题报告都是往届真实的开题报告可发送使用或参考。
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